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安晶

作者:    审核人:    信息来源:    发布时间: 2024-11-06


姓名:安晶

性别:女

职务:/

职称:教授

导师类别:硕导

办公室:机械馆A123

研究领域:工业大数据故障预测与健康管理、制造业信息化等

电话:13914628197

邮箱:anjing991982@163.com

个人简介:

安晶(1982.06-),江苏徐州人,江苏省双创计划科技副总,盐城市科技创新综合服务平台入库专家。1999年考入哈尔滨理工大学计算机与控制学院,2006年毕业获硕士学位,分配到盐城工学院从事教学科研工作;2015年在职考入河海大学计算机与信息学院攻读博士学位,2021年获得博士学位。现任盐城工学院机械优集学院教授、硕士生导师。

从事智能制造工程专业的教学、工业大数据故障诊断和剩余寿命预测方向的科研工作。主持完成省部级教科研项目8项,横向课题十余项;发表SCI/EI收录论文、中文核心论文二十余篇,权威出版社出版学术专著1部,出版重点教材1部,校级教材1部;授权发明专利十余件,授权软件著作权20余件;作为第一完成人获得中国商业联合会科技奖一等奖1项,盐城市自然科学学术成果三等奖2项。两次获评盐城工学院优秀教师。

学术论文:

[1] Jing An, Ping Ai. Deep Domain Adaptation Model for Bearing Fault Diagnosis with Riemann Metric Correlation Alignment[J]. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2020, pp. 1-12, 2020.

[2] Jing An, Ping Ai, and Dakun Liu. Deep Domain Adaptation Model for Bearing Fault Diagnosis with Domain Alignment and Discriminative Feature Learning[J]. Shock and Vibration, vol. 2020, pp. 1-14, 2020.

[3] Jing An, Ping Ai, Cong Liu, Sen Xu, Dakun Liu. Deep Clustering Bearing Fault Diagnosis Method Based on Local Manifold Learning of an Autoencoded Embedding[J]. IEEE Access, vol. 9, pp. 1-15, 2021.

[4] Jing An, Peng An. Bearing intelligent fault diagnosis based on convolutional neural networks[J]. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, 2022

[5] 安晶, 艾萍, 徐森, 刘聪, 夏建生, 刘大琨. 一种基于一维卷积神经网络的旋转机械智能故障诊断方法[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2019, 55(1): 133–142.

[6] 安晶, 王斌, 王伟. 基于Teamcenter的流程文档智能审签系统开发研究[J]. 现代制造工程,2016

[7] 安晶, 王斌, 王伟. 基于Teamcenter软件的BOM管理系统开发研究[J]. 现代制造工程,2015

[8] 安晶, 徐森. 一种结合粒子群优化理论改进的郭涛算法及其应用[J]. 计算机应用与软件,2014

教材/论著:

[1]《基于人工智能的故障诊断方法》, 2022.03, 高等教育出版社

[2]《产品数据管理原理与应用-基于Teamcenter平台》,2015.12,电子工业出版社(教育部-西门子产学合作专业综合改革教材项目)

[3]《产品数据管理PDM原理与应用》,2014.08,江苏大学出版社

发明专利:

[1] 安晶,艾萍,李青祝,黄曙荣,刘聪。一种无监督域适应故障诊断方法,专利号:201911202330.8

[2] 安晶,刘大琨,刘聪,徐森,李青祝。一种基于深度聚类的旋转机械故障诊断方法,专利号:202010599985.X

[3] 安晶,黄曙荣,李青祝,刘聪,刘大琨。一种相关对齐域适应故障诊断方法,专利号:201911202315.3

[4] 安晶,李青祝,刘聪,刘大琨,黄曙荣。一种域分离自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法,专利号:ZL 201910463202.2

[5] 安晶,刘大琨,冯伟,黄曙荣,刘聪。一种域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法,专利号:ZL 201910464002.9

[6] 安晶,刘聪,刘大琨,黄曙荣,冯伟,李青祝。一种对抗判别域适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法,专利号:ZL 201910463197.5

[7] 安晶,周临震,王川,印晶,朱建诚。上料机双吸盘机构,专利号:ZL 202111610794.X

[8] 安晶,徐森,周薇,冯伟,窦沙沙。一种数据导出方法及装置,专利号:ZL 201611077649.9

[9] 安晶,徐森,刘聪,徐友武。邮件分类方法及装置,专利号:ZL 201710161832.5

[10] 安晶,王斌,徐友武,刘学然,刘元珍。工程更改方法及装置,专利号:ZL 201611079182.1

获奖情况:

[1] 2023,中国商业联合会科学技术奖一等奖,《基于人工智能的故障诊断方法》及全国技术推广,排名1.

[2] 2023,盐城市自然科学优秀学术成果三等奖,基于人工智能的故障诊断方法,排名第1

[3] 2017,盐城市自然科学优秀学术成果三等奖,基于谱聚类的动态网络社区演化分析算法,排名第1

[4]2017,盐城市自然科学优秀学术成果三等奖,基于矩阵低秩近似的大规模文本聚类集成方法研究,排名第3

讲授课程:

PDM原理与应用》、《数据库原理及应用》、《智能故障诊断》等

科研项目:

[1] 江苏省产学研前瞻性联合研究项目:云计算平台下智能垃圾邮件过滤系统的研究与设计,2015.07-2017.12,已结题,主持。

[2] 江苏省产学研合作项目:基于深度学习的机械装备智能健康监测系统研发,2018.01-2019.12,已结题,主持。

[3] 江苏省产学研合作项目:旋转机械故障智能诊断系统研发,2022.01-2023.06,已结题,主持。

招收研究生情况:

指导硕士研究生4名。

 

 

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