个人简介：

仇永涛（1992.7-），江苏盐城人，2020年获江南大学轻工机械与包装工程博士学位；2017.12～2018.12，美国田纳西大学，公派访问学者。现任盐城工学院智能智造系讲师。

从事智能制造系专业课的教学和工艺过程虚拟仿真和调度科研工作。主持省级科研项目1项，发表SCI和EI论文4篇，获国家发明专利1项。

学术论文：

[1] 仇永涛. 面向数字孪生的制造系统健康状态分析 [J]. 机床与液压, 2023, 51 (22): 223-228.

[2]   Yongtao Qiu, Hongtao Zhang. A Modified FMEA Approach to Predict Job Shop Disturbance [J]. Processes, 2022, 10(11).

[3]   仇永涛, 吉卫喜, 张朝阳. 结合混合进化算法和知识的多目标车间调度[J]. 中国机械工程, 2020, 31(24): 2979-2987.

[4]   Yongtao Qiu, Weixi Ji, Chaoyang Zhang. A hybrid machine learning and population knowledge mining method to minimize makespan and total tardiness of multi-variety products[J]. Applied Sciences-Basel, 2019, 9(24).

[5]   Yongtao Qiu, Rapinder Sawhney, Chaoyang Zhang, et al. Data mining-based disturbances prediction for job shop scheduling[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2019, 11(3).

发明专利：

[1] 吉卫喜,仇永涛. 一种基于改进FMEA的控制分析方法[P]. 江苏省: CN201910623457.0, 2021-06-29.

讲授课程：

《工程力学》、《Java程序设计》、《基于Tecnomatix软件的数字化制造技术》

科研项目：

[1] 省产学研项目：制造车间多源故障分析技术与制造执行系统开发，2022.12-2023.12，已结题，主持。