个人简介：

张本国（1982.10-），山东兰陵人。2002年考入青岛农业大学工程学院，2006年毕业获学士学位；2006年考入燕山大学机械工程学院、硕博连读，2013年1月获博士学位；后到河北钢铁集团石家庄钢铁有限责任公司炼钢厂工作；2014年5月，工作调动到盐城工学院机械工程学院；2019年晋升副教授，硕士生导师。

从事机械工程相关课程教学、冶金机械方向的科研工作。主持江苏省自然科学基金项目1项、江苏省双创计划项目2项；发表学术论文30余篇，获授权发明专利2件。

学术论文：

[1] Zhang BG; Ma BB, Sheng WB , et al. Research on LFFA-BP neural network model in breakout prediction, METALLURGICAL RESEARCH & TECHNOLOGY, 2024, 121(3):1497-1508.（SCI）

[2] Benguo Zhang,Wanbao Sheng, et al.  Application of GA-ACO Algorithm in Thin Slab Continuous Casting Breakout Prediction. Metallurgy materlals engineering, 2023, 76 (1) :145-155.（SCI）

[3]余浩辰,张本国*,吴恒,张瑞忠.基于一类对余类法的遗传算法优化决策树漏钢预报模型研究[J].特殊钢,2024,45(02):112-117.

[4]吴迪,张本国*,生万宝,张瑞忠.基于差分进化-灰狼优化算法的支持向量机连铸漏钢预报系统研究[J].特种铸造及有色合金,2023,43(02):174-177.

[5]生万宝,张本国*,吴迪,张瑞忠.基于蚁群算法-BP神经网络的漏钢预报模型研究[J].特种铸造及有色合金,2022,42(11):1366-1369.

[6]张本国*,孙丽凤,任耀庆.板坯连铸漏钢预报温度信号降噪方法[J].特种铸造及有色合,2018,38(12):1343-1345.

[7]张本国*,展邦华,刘军,夏建生.薄板连铸GA-LM-BP漏钢预报模型研究[J].铸造技术,2017,38(08):1936-1939.

[8]张本国*,赵健,夏建生,范利锋.35CrMo钢螺栓在缩径加工时的断裂原因[J].机械工程材料,2017,41(06):95-98.

[9]张本国*,张新疆,夏建生,范利锋.基于PSO-BP神经网络的连铸漏钢预报[J].铸造技术,2016,37(07):1481-1484.

[10]张本国,李强,王葛,等. 基于小波分析的漏钢预报温度数据处理 [J]. 中国机械工程, 2012, 23 (21): 2594-2596.

[11]张本国,李强,王葛,等. 基于改进BP神经网络的连铸漏钢预报 [J]. 中国机械工程, 2012, 23 (02): 204-207.

发明专利：

[1] 张本国,张新疆,夏建生,等. 一种板坯连铸漏钢预警系统. CN201710307732.9, 2018-10-19.

[2] 张本国,沈文凯,夏建生,等. 一种板坯连铸凝固坯壳厚度检测系统. CN201710307856.7, 2019-09-10.

讲授课程：

《机械设计基础》、《工程制图》

科研项目：

[1]  江苏省基础研究计划项目（BK20150429）：薄板坯连铸神经网络漏钢预报系统研究，2015.07-2018.6，已结题，主持。

[2] 江苏省“企业创新岗”特聘专家（科技副总）项目，2015.10-2017.10，已结题，主持。

招收研究生情况：

指导硕士研究生8名，已毕业6名。